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Masteranden (m/w/d) Automatisierte Regressions- und Zeitreihenanalyse von Messgrößen des Insassenschutzes
Dein Arbeitsumfeld
Moderne Fahrzeuge müssen die unterschiedlichsten Anforderungen erfüllen. Dabei konkurrieren funktionale Anforderungen mit Gewichts- und Kostenzielen. Die Mitarbeiter der CDH AG setzen dabei im Auftrag ihrer Kunden modernste Methoden der virtuellen Entwicklung ein, um Zielkonflikte in der Fahrzeugentwicklung effizient und punktgenau auflösen zu können.
Die passive Fahrzeugsicherheit ist ein wesentlicher Aspekt der Fahrzeugentwicklung. Sichere Fahrzeuge für Fahrzeuginsassen und andere Verkehrsteilnehmer werden vom Kunden als Selbstverständlichkeit vorausgesetzt.
Auf Gesamtfahrzeugebene simulieren CDH Mitarbeiter dabei verschiedenste Aspekte und Lastfälle des Selbst- und Partnerschutzes. Sowohl Karosserieteile, Anbau- und Packagebauteile werden hierbei hinsichtlich ihres Crashverhaltens optimiert.
Deine Aufgaben
Crashversuche und deren Finite-Element Simulation liefern eine Vielzahl von Messkanälen. Diese können physikalische Größen wie Beschleunigungen, Geschwindigkeiten oder Verschiebung sein, die direkt am Fahrzeug gemessen werden oder biomechanische Kenngrößen, die aus Messungen am Dummy gewonnen werden. Diese werden von Experten unter Berücksichtigung von struktur- und biomechanischem Wissen interpretiert, um Zusammenhänge zwischen den einzelnen Messkanälen zu erkennen und Ursachen-Wirkungsketten abzuleiten.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen statistische Methoden der Regressions- und Zeitreihenanalyse untersucht werden. Dabei steht die Frage im Zentrum, in wie weit diese Methoden die gleichen Zusammenhänge und Ursachen-Wirkungsketten ableiten können, wie dies ein Experte tut. Ziel ist es eine Expertensystem auf Basis mathematischer Methoden zu erstellen, das in der Lage ist eine Vielzahl von Versuchen und/oder FE-Simulation automatisch auf Zusammenhänge zu untersuchen.
Im Einzelnen sind
- eine ausführliche Literatur-/Internetrecherche zu dem Thema durchzuführen,
- geeignete Versuche/Simulationen zu identifizieren,
- deren Messkanäle in geeigneter Form aufzubereiten,
- verschieden Methoden der Regressions- und Zeitreihenanalyse auf die Daten anzuwenden,
- die Ergebnisse der unterschiedlichen Methoden zu bewerten
- und eine Empfehlung abzugeben.
- Die ausgewählte Methode in einem Python-Programm umzusetzen.
Zum Einsatz kommt folgende Software: Linux, Animator, Python
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule deinerseits sichergestellt sein muss.
Dein Profil
- Studienschwerpunkt: Maschinenbau, Computational Engineering, Mathematik, Informatik
- Erfahrung auf dem Gebiet der Python-Programmierung und Basiswissen Mechanik/Biomechanik
- Gutes analytisches Denkvermögen
- Statistikkenntnisse
Was wir bieten
- Patenmodell
- Flexible Arbeitszeiten
- Sehr gute Übernahmechance
- Mobiles Arbeiten
- Flache Hierarchien
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